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倪东俊没想到顾未眠竟然一口说出了他两位老师的名字。
“那有什么?我在哪里上的大学,老师是谁,想打听?很容易。”他斜斜靠着床头整个人软下来,“或者说你只是想和我叙旧?”
顾未眠凭空翻了一个白眼,“当然不是,我还没那么空。”
倪东俊:“……”
他也没想到眼前这妹子比他还狂。
现在是她在求着他聊天好不好?
还说自己没那么空?
“你要是真的没时间,那我们就先不聊了。”
顾未眠歪了歪头,“你现在旗下的人工智能产业,主要的两个研究方向是语言、图像,依靠数据,集成的规模化来达成语音识别,图形图像识别等等的主要功能。”
她声音低沉,不紧不慢的道,“而这一切的基础,依靠的都是现有的计算机神经网络。”
倪东俊微微一笑:“你知道的还挺多。”
他看了一眼腕表上的时间,“不过,你刚刚这么几句话已经过了三分钟了哦。”
男人提醒顾未眠,之前她所说都没有时间。
顾未眠点了点头,“好吧,只是有些可惜,计算机神经元网络,相较于人体生物学神经元网络所带来的,不可逆转的一个劣势,原本是可以解决的。”
倪东俊一怔,“可以解决?”
这话说出来有些过于大胆了。
人工智能也不是一朝一夕就发展到了现如今的程度。
这中间也有过很多次,科学家不断的尝试失败,最后才确定了,比较优化的,也就是现如今的计算机神经元网络。
伴随着计算机网络的快速发展,也伴随着计算机硬件的发展。
曾经,许多人认为不可能的事情,到现在已经成为了一件非常普及化,生活化的事情。
这些都是生活化的实际应用。
但是现有的计算机神经元网络,被不断神化,相较于人脑自带的神经元,却还有一种无法比拟的特点。
就是大小。
计算机神经元网络说白了就是晶体管组成的。
在现有科技的发展下,这些晶体管自然是越变越小。
但是比起大脑中的神经元,那就差的太远了。
人脑神经元的数量虽然说法不一,但是大概的数量级为几十亿到上万亿。
而每一个神经元都有一个轴突(输出)和多个树突(输入),也就是说它可以同时对多个对象输出。
脑神经元细胞的基本工作方式有用过突触放电,以及数量级为10万种的化学反应。
而晶体管本身,最大的优势就是运算。
也就是为什么现有的人工智能,需要输入大量的数据,才能够进行一项工作。
且不说这个数据收集的过程,就说大小的问题。
人脑中所拥有的这些神经元的数量,如果全部换成晶体管的话,那么一座大厦都摆不过。
相对于晶体管人脑的缺点是慢。
但同时相对于晶体管,人脑可以操纵几十万倍甚至几十亿倍复杂的情况。
这些事情,这个行业浸淫了十多年的倪东俊当然很清楚。
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